• română
    • English
    • français
    • Deutsch
    • español
    • italiano
  • français 
    • română
    • English
    • français
    • Deutsch
    • español
    • italiano
  • Ouvrir une session
Voir le document 
  •   Accueil de DSpace
  • Bachelor Degree. Dissertation - Licențe. Disertații
  • Facultatea de Automatică, Calculatoare, Inginerie Electrică și Electronică
  • Inginerie electronică, telecomunicații și tehnologii informaționale
  • Electronică aplicată (licență)
  • Electronică aplicată (licență) (2019-2024)
  • Voir le document
  •   Accueil de DSpace
  • Bachelor Degree. Dissertation - Licențe. Disertații
  • Facultatea de Automatică, Calculatoare, Inginerie Electrică și Electronică
  • Inginerie electronică, telecomunicații și tehnologii informaționale
  • Electronică aplicată (licență)
  • Electronică aplicată (licență) (2019-2024)
  • Voir le document
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Sistem De Recunoaștere Facială Prin Intermediul Camerelor Web

Thumbnail
Voir/Ouvrir
Textul integral al lucrarii de licenta (1.671Mo)
Înregistrarea online a verificarii cunostintelor (81.49Mo)
Înregistrarea online a prezentării lucrării (152.9Mo)
Date
2020-07-27
Auteur
Bibicu, Florin
Metadata
Afficher la notice complète
Résumé
Recunoașterea feței este o tehnică biometrică avansată care definește nevoia tot mai mare de a identifica o persoană în lumea de astăzi. Recunoașterea feței are, de asemenea, gamă largă de utilizare, cum ar fi aplicații comerciale și de aplicare a legii. Acesta este motivul pentru care încă mai adună o mulțime de atenție și este un subiect de cercetare activă. Cu toate acestea, algoritmii de recunoaștere a spectrului vizibil al feței depind de mai mulți factori, precum: iluminarea, poziția, expresiile variate și existența trăsăturilor pot face dificilă performanța în recunoașterea sistemelor care folosesc spectrul vizibil de prelucrare a feței. În această lucrare voi dezbate o aplicație software cu un sistem de detectare a trăsăturilor unui om și voi implementa un algoritm de recunoaștere a feței, cu ajutorul unei baze de date deja existente. Lucrarea a fost scrisă in limbajul de programare Python, cu ajutorul platformei și a funcțiilor pe care sistemul de prelucrare vizuală numit OpenCV le va pune la dispoziție, acesta având o sursă deschisă cercetării și îmbunătățirilor algoritmilor de recunoaștere. Librăria pe care o voi folosi se numeste “Face Recognition”1 și este dezvoltată de către Adam Geitgey2.
URI
http://arthra.ugal.ro/handle/123456789/6268
Collections
  • Electronică aplicată (licență) (2019-2024) [21]

DSpace 6.0 | Copyright © Arthra Institutional Repository
Contactez-nous | Faire parvenir un commentaire
Theme by 
Atmire NV
 

 

Parcourir

Tout DSpaceCommunautés & CollectionsPar date de publicationAuteursTitresSujetsCette collectionPar date de publicationAuteursTitresSujets

Mon compte

Ouvrir une session

DSpace 6.0 | Copyright © Arthra Institutional Repository
Contactez-nous | Faire parvenir un commentaire
Theme by 
Atmire NV